Services d’ingénierie et de conseil en données

Services d’ingénierie des données
conçus pour des analyses fiables

Avec nous, transformez des données dispersées en pipelines gérés et prêts pour l’analyse
qui offrent une visibilité en temps réel et des bases prêtes pour l’IA.

Embauchez-nous

Depuis 2005, nous concevons et exploitons des systèmes de données capables de résister à la pression de la production réelle.

Nous avons travaillé avec des sources complexes, des volumes croissants et des pipelines qui devaient continuer à fonctionner alors que les marchés évoluaient et que les demandes d’analyse augmentaient.

Les entreprises modernes peinent à maintenir la fiabilité et l’utilisabilité de leurs données. C’est là qu’une entreprise d’ingénierie de données expérimentée fait la différence. Les équipes se tournent vers nous lorsque le traitement des données ralentit la prise de décision, que les pipelines deviennent fragiles et que les corrections manuelles remplacent la véritable automatisation.

Nous concevons des fondations de données qui restent fiables à mesure que les volumes augmentent et que de nouveaux cas d’utilisation apparaissent, prenant en charge l’analytique, l’IA et les opérations en temps réel sans lutte constante.

Votre stratégie de données vous freine-t-elle ?
Indicateurs divergents
Des tableaux de bord affichent
des chiffres différents

Tâches manuelles
Les analystes nettoient les données
plus qu’ils ne les analysent

Silos de données
Données massives entre systèmes
sans vue unifiée

Pipelines fragiles
Les pipelines tombent souvent en
panne et exigent des correctifs manuels

Migration cloud bloquée
Passage au cloud sans
feuille de route claire

Coûts qui explosent
Les factures des plateformes
cloud deviennent incontrôlables

Chaos post-fusion
Des piles de données disparates
incapables de communiquer

Manque de talents
Impossibilité de recruter des
ingénieurs data spécialisés

Nos services de conseil en ingénierie des données

Optimisation des coûts et des performances

Personne n’aime les factures cloud imprévues. Nous examinons vos piles de données pour identifier où les calculs sont gaspillés et le stockage gonfle. En nettoyant les requêtes désordonnées et en resserrant votre infrastructure, nous vous aidons à obtenir des résultats plus rapides pour beaucoup moins cher.

Migration des données vers le cloud

Déplacer vos données ne devrait pas ressembler à un saut dans le vide. Que vous vous dirigiez vers AWS, Azure ou GCP, nous nous occupons du travail acharné consistant à déplacer vos systèmes existants vers le cloud. Nous les réarchitecturons pour qu’ils fonctionnent mieux qu’auparavant.

DataOps & CI/CD pour les données

Nous apportons le meilleur de l’ingénierie logicielle — comme les tests automatisés et le contrôle de version — dans votre monde de données. En construisant des pipelines fiables et automatisés, nous nous assurons que vos données circulent de manière fluide de A à B, sans «babysitting» manuel ni interruptions en pleine nuit.

Architecture de plateforme de données

Avant d’acheter une douzaine d’outils, élaborons un plan. Nous fournissons des conseils de haut niveau sur la vision globale de votre écosystème de données. Du choix de la pile technologique appropriée à la planification de votre feuille de route à long terme, nous vous aidons à construire une base qui grandit avec votre entreprise.

Intégration de données & Développement d’API

Vos données ne devraient pas rester dans des silos. Nous connectons tous vos différents outils — comme votre CRM, votre ERP et vos applications tierces — en une seule couche unifiée. Qu’il s’agisse d’une intégration prête à l’emploi ou d’une API personnalisée, nous nous assurons que vos systèmes communiquent enfin entre eux.

Cas sélectionnés

Découvrez comment nous aidons les entreprises à transformer des données dispersées en plateformes fiables pour l’analyse, l’IA et les informations en temps réel — des solutions pratiques conçues pour fonctionner dans des conditions commerciales réelles.

Justin Alexander

Justin Alexander

États-Unis
Refonte complète du CSM pour cette marque leader de robes de mariée, comptant plus de 1 500 magasins dans le monde.
Enorasys

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Grèce
Plateforme de gestion des cybermenaces pérennisée et reconnue par IBM
Pridefit

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Amélioration d'une application de fitness centrée sur la communauté avec de nouvelles fonctionnalités et intégrations, entraînant une augmentation de 45 % des abonnements utilisateurs
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Allemagne
Aidé la principale plateforme européenne de réservation de concerts à enrichir sa base de données, ce qui a permis d'augmenter le nombre de concerts de 500 %
URS Workflow Automation

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États-Unis
Transformation d'une application Windows héritée en un SaaS d'automatisation des flux de travail avec 5 nouvelles fonctionnalités générant des revenus

Cessez de gérer les problèmes de données au jour le jour. Commencez à construire un système fiable

Contactez-nous

Conseil en ingénierie des données pour les équipes axées sur les données

Paysage de données unifié

Nous connectons les systèmes fragmentés grâce à une intégration de données fiable, créant ainsi une source unique de vérité pour l’analyse, les opérations et les rapports prêts pour l’IA.

Fondations de données de qualité de production

Nous concevons des solutions robustes d’ingénierie des données qui remplacent les scripts fragiles par des pipelines automatisés prêts pour la croissance et la conformité.

Plateformes de décision en temps réel

Nous construisons des pipelines en temps réel qui fournissent des données fraîches et fiables aux tableaux de bord, modèles et applications, sans que la latence ne freine les actions commerciales.

Modernisation sûre des plateformes

Nous migrons et refactorisons les piles de données existantes tout en préservant la continuité, les performances et la précision historique sur les environnements cloud et sur site.

Secteurs d’activité qui s’appuient sur les services d’ingénierie des données

Healthcare Santé et sciences de la vie

Intégrez les données cliniques, les plateformes d’analyse et les pipelines sécurisés tout en respectant des exigences strictes en matière de confidentialité, de conformité et de fiabilité.

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Finance & Banking E-commerce et vente au détail

Unifiez les données clients, commerciales et de la chaîne d’approvisionnement pour améliorer les prévisions, la personnalisation et les informations commerciales en temps réel.

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Technology & SaaS Technologie et SaaS

Prenez en charge l’analytique produit, le suivi de l’utilisation et les plateformes de données évolutives où des données fiables alimentent à la fois les opérations et les revenus.

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Manufacturing Industrie manufacturière et industrielle

Données IoT, opérationnelles et de production pour améliorer l’efficacité, la maintenance prédictive et la visibilité de la chaîne d’approvisionnement.

En savoir plus

Logistics Transport Logistique et transport

Optimisez les itinéraires, le suivi et la planification de la demande grâce à des pipelines de données en temps réel et des systèmes opérationnels intégrés.

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Healthcare Médias et divertissement

Alimentez les moteurs de recommandation, l’analytique d’audience et le suivi des performances de contenu avec des plateformes de données évolutives à haut volume.

En savoir plus

Pourquoi choisir Redwerk comme votre entreprise d’ingénierie de données

Architecture de données prête pour la production

Nous concevons et construisons des plateformes de données évolutives qui résistent aux charges de travail réelles. De l’ingestion à l’entreposage, chaque couche est conçue pour la fiabilité et la croissance à long terme.

Ingénieurs expérimentés

Lorsque vous engagez des ingénieurs de données de Redwerk, vous travaillez avec des spécialistes expérimentés qui ont construit et modernisé des systèmes complexes depuis 2005.

Propriété de bout en bout

Nous prenons la responsabilité de l’architecture, des pipelines, de la qualité des données et de l’évolution de la plateforme, vous offrant un partenaire responsable pour l’ensemble de la pile technologique de données.

Intégrations éprouvées à grande échelle

Nous connectons des sources désordonnées et distribuées dans des systèmes cohérents — cloud, sur site, legacy, streaming — sans perturber les rapports, l’analytique ou les applications en aval.

Conçu pour le changement, pas pour les réécritures

Nous concevons des architectures qui accueillent de nouvelles sources de données, l’évolution des schémas et des volumes plus importants sans perturber les flux de travail existants.

Fiabilité opérationnelle

Nous intégrons la surveillance, les contrôles de qualité des données et les stratégies de récupération dès le premier jour, afin que votre plateforme de données reste fiable face à la croissance et aux changements continus.

J'ai vraiment apprécié, je pense que l'équipe a très bien travaillé ensemble. Ils ont été diligents et ont pris en compte non seulement ce que j'avais demandé, mais aussi ce que nous essayions d'accomplir avec le produit.
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Il y a un réel engagement à accomplir la tâche dans les délais impartis. La qualité du travail est très élevée. Je recommanderais sans hésiter de travailler avec l'équipe de Redwerk.
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Tout le logiciel que vous avez créé était incroyable ! Si jamais nous décidons de créer des développements logiciels personnalisés, ce sera Redwerk. Je vous ai déjà recommandé à mes collègues.
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Autres services que nous proposons

Intelligence artificielle

Nous construisons des plateformes d’IA alimentées par des pipelines de données de qualité production et des services d’ingénierie de données pour l’analytique, l’apprentissage automatique et l’automatisation des décisions.

Audit logiciel

Nous évaluons les architectures utilisées par les meilleures plateformes d’analytique, en identifiant les risques de performance, de sécurité et d’évolutivité dans les pipelines de données et les entrepôts.

Développement d’applications cloud

Nous concevons des plateformes de données natives du cloud via des services de conseil en ingénierie de données, permettant l’ingestion, le traitement et l’analytique évolutifs dans des environnements distribués.

Logiciels d’entreprise

Nous construisons des systèmes d’entreprise pour les entreprises mondiales, en fournissant une intégration de données gouvernée, un entreposage évolutif et un traitement analytique à haut volume.

Conseil DevOps

Nous automatisons la migration des plateformes de données, le CI/CD pour les pipelines et l’orchestration de l’infrastructure pour maintenir la fiabilité des systèmes d’analytique et les préparer aux mises en production.

Modernisation des applications héritées

Nous modernisons les couches de données legacy, refactorisons les pipelines et faisons migrer les systèmes vers une analytique prête pour le cloud sans perturber les opérations en cours.

FAQ

Pourquoi choisir vos services personnalisés d’ingénierie de données ?

Parce que nous concevons des pipelines de qualité production, pas des démos. Nous construisons des couches d’ingestion, de transformation et d’analytique fiables qui restent maintenables à mesure que les volumes de données, les équipes et les demandes commerciales augmentent.

Combien de temps faut-il pour livrer un projet d’ingénierie de données ?

La plupart des projets nécessitent 6 à 16 semaines pour une première mise en production, en fonction des sources, des volumes, des besoins en temps réel et de la nécessité d’une migration de systèmes existants ou d’une ré-architecture cloud.

Quel est le coût de vos services de data engineering ?

Le prix dépend de la complexité du pipeline, de l’échelle des données, des outils et des exigences de conformité. Nous définissons d’abord l’architecture, puis nous estimons de manière réaliste afin d’éviter les retouches cachées et les dépassements de coûts ultérieurs.

Pouvez-vous faire évoluer ou migrer nos pipelines vers une plateforme complète ?

Oui. Nous transformons des pipelines autonomes en plateformes de données gouvernées avec orchestration, surveillance, sécurité et évolutivité cloud native, tout en maintenant les flux de données actifs et cohérents.

Comment choisir la bonne entreprise de conseil en data engineering ?

Recherchez une expérience avérée avec des plateformes de données en production, en plus des outils. Le bon partenaire doit maîtriser l’architecture, la fiabilité, l’efficacité des coûts et l’opérabilité à long terme.

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Votre plateforme de données est-elle prête pour la production ?

Parlons de vos pipelines, de vos analyses ou de vos plans de migration — et comment les rendre fiables et rentables.

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