La valeur réelle du développement RAG personnalisé
Vos réponses se trouvent partout dans votre système, y compris dans les PDF, les wikis, les tickets de support et ce dossier qu’une seule personne sait retrouver. Mais actuellement, votre équipe passe des heures à les chercher.
Un outil d’IA générique ne peut pas aider ici car il a un accès limité à vos données et fait souvent des erreurs. Le RAG personnalisé, en revanche, résout ces problèmes en deux étapes simples :
- Il lit vos documents réels
- Il fournit des réponses avec des sources que vous pouvez vérifier
Avantages que vous obtenez grâce au développement RAG
Moins de mauvaises réponses
Les réponses RAG proviennent de vos propres documents, avec une citation pour chacun, ce qui améliore considérablement la précision des réponses par rapport aux LLM autonomes.
Heures de retour chaque semaine
Votre équipe met fin aux recherches génériques qui, selon McKinsey, consomment 1,8 heure par jour, permettant ainsi d'économiser près de 10 heures par semaine.
Dépenses réduites en IA
RAG ajoute des connaissances en lisant vos fichiers, sans réentraîner les modèles ; il n’y a donc pas de factures GPU exorbitantes pour le maintenir à jour.
Un soutien qui ne dort jamais
Un assistant RAG bien conçu répond aux clients 24h/24 et 7j/7 et peut détourner un grand nombre des tickets qui parviennent à votre équipe.
Prêt pour l'audit par défaut
Chaque réponse renvoie à sa source exacte, ce qui permet de réaliser des vérifications de conformité et des audits en quelques minutes, et non en plusieurs jours de recherches.
Jamais démodé
RAG récupère les informations de votre base de connaissances indexée, en veillant à ce que les réponses soient toujours à jour avec les données les plus récentes.
Services de développement RAG conçus pour vous
Développement RAG personnalisé
Nous concevons et construisons un système RAG adapté à vos données et flux de travail. De l’ingestion à la réponse, il est alimenté par vos données pour s’adapter au fonctionnement réel de l’entreprise.
Recherche IA d’entreprise
Vous obtenez une seule boîte de recherche pour tout ce dont vous avez besoin. Nous connectons vos wikis, lecteurs, tickets et bases de données, afin que le personnel obtienne une réponse unique et citée au lieu de dix onglets ouverts qu’il pourrait passer des heures à naviguer.
Systèmes RAG multimodaux
Vos connaissances ne se limitent pas au texte ; nous créons des systèmes RAG qui lisent les images, les PDF, les tableaux et les diagrammes. Le résultat est un contrat scanné ou une photo de produit avec une source consultable et répondant à des questions.
Architecture de récupération
Nous concevons le moteur de votre système RAG, y compris le découpage (chunking), les embeddings et la recherche vectorielle qui font la différence entre obtenir le bon passage ou une réponse erronée mais confiante.
Développement RAG agentiel
Service pour les questions qui nécessitent plus d’une recherche. Nous construisons des agents RAG qui planifient, récupèrent des informations de plusieurs sources et vérifient leur propre travail, gérant des tâches en plusieurs étapes plutôt que des réponses uniques.
Évaluation et optimisation RAG
Vous avez un système RAG qui fonctionne ? Nous pouvons l’améliorer en mesurant la précision de la récupération et des réponses par rapport à vos questions réelles, puis en ajustant le système pour que la qualité augmente et se maintienne à mesure que vos données croissent.
Outils obtenus grâce au développement d’applications RAG
Chatbots RAG
Obtenez des assistants orientés client qui répondent à partir de vos documents produit, manuels et tickets précédents, tout en citant les sources. Les utilisateurs font confiance à la réponse, et votre file d’attente de support diminue.
Assistants internes
Nous livrons un outil qui fonctionne comme un ‘Google pour votre entreprise’. Vos employés posent des questions en langage clair et obtiennent des réponses sourcées à partir de contrats, de procédures opérationnelles standard et de code, au lieu de solliciter trois collègues et d’attendre.
Questions et réponses sur documents
Vous aurez un outil qui recherche parmi des milliers de documents (dossiers, politiques, recherches) et récupère la clause ou le chiffre exact avec une citation, pas une liste de liens.
RAG en tant que service
Nous pouvons non seulement construire la solution RAG pour vous, mais aussi vous aider à la transformer en RAGaaS, en sélectionnant la meilleure plateforme pour héberger l’outil pendant que notre équipe surveille et maintient l’ensemble du pipeline.
Cas sélectionnés
Prêt à offrir à votre équipe l'assistant de connaissance ultime ?
Contactez-nousComment le développement de pipeline RAG fonctionne pour vous : étape par étape
Audit des données
Nous cartographions ce que vous avez actuellement (documents, bases de données, outils) et signalons ce qui est prêt à alimenter un système RAG et ce qui nécessite un nettoyage préalable.
Construction du pipeline
Nous construisons les couches d’ingestion, de récupération et de génération, adaptées à votre contenu, afin que le système sélectionne le bon contexte pour chaque question.
Porte d’évaluation
Avant le lancement, nous testons le système avec vos questions réelles et prouvons la précision de la récupération et des réponses avec des chiffres concrets.
Déploiement et surveillance
Nous livrons dans votre environnement avec des tableaux de bord en direct, une bascule en cas de défaillance et un retour arrière, puis nous surveillons pour que la précision se maintienne à mesure que vos données augmentent.
Un RAG sécurisé et privé qui garde vos données comme les vôtres
Votre infrastructure
Le système fonctionne sur site ou dans votre cloud privé. Vos documents ne quittent jamais les systèmes que vous contrôlez.
Contrôles d’accès
La récupération respecte vos autorisations existantes, afin de garantir que les personnes n’accèdent qu’à ce qu’elles sont autorisées à voir.
Piste d’audit
Chaque requête et chaque réponse est enregistrée, vous permettant ainsi qu’aux auditeurs de vérifier qui a posé quelle question et d’où provient la réponse.
Conforme aux réglementations
Nous construisons des systèmes conformes aux exigences GDPR, HIPAA et SOC 2 dès les premières étapes du développement conceptuel.
Ce qu’une base de connaissances RAG offre dans votre secteur
Le personnel récupère instantanément le bon protocole ou dossier patient, afin que les décisions ne dépendent pas de la recherche d’un système.
Le personnel trouve la politique exacte, les conditions du produit ou la réglementation en quelques instants, avec la source jointe, afin que les réponses restent précises et prêtes pour l’audit.
Les équipes de support et de conformité répondent aux questions des joueurs et des régulateurs à partir d’une source unique, à jour et citée.
Les équipes sur le terrain récupèrent des solutions étape par étape à partir de décennies de manuels en quelques secondes, réduisant ainsi les incidents répétés et les temps d’arrêt.
Les employés accèdent en libre-service aux réponses sur les politiques et l’intégration, libérant ainsi votre équipe RH des questions répétitives.
Les apprenants obtiennent des réponses à la demande à partir du matériel de cours, sans attendre un instructeur.
Pourquoi nous choisir comme votre entreprise de génération augmentée par récupération
Plus de 20 ans d’expérience
Redwerk développe des logiciels depuis 2005, livrant plus de 250 projets dans 22 pays.
Livraison en langage clair
Nous parlons de résultats, pas de jargon. Vous saurez toujours ce que nous construisons et pourquoi.
Plus de 90 ingénieurs de haut niveau
Nous allouerons une équipe senior de spécialistes IA, de données et de produits pour garantir un développement RAG rapide.
Précision vérifiable
Chaque livraison comprend des portes d’évaluation qui mesurent la précision de la récupération et des réponses par rapport à vos questions réelles.
Autres services que nous proposons
Développement de chatbots
Automatisez le service client avec des assistants qui répondent 24h/24 et 7j/7, alimentés par l’IA et vos données en temps réel.
Développement IA
Ajoutez des fonctionnalités intelligentes à votre produit avec une équipe qui les a déjà développées et peut prouver son succès.
Ingénierie des données
Nous construisons des pipelines propres et connectés pour que votre système RAG dispose de bonnes données à lire.
Développement de bases de données
Vous obtiendrez des architectures de données rapides et personnalisées, conçues pour évoluer avec votre entreprise.
Développement d’API
Nous créons des API sécurisées et performantes pour connecter votre écosystème logiciel.
Transformation numérique
Notre équipe peut moderniser les systèmes existants sans perturber ce qui fonctionne.
Technologies que nous utilisons lors du développement RAG
Couche de données et de récupération
Traitement de documents
Fournisseurs d’embedding
Observabilité
Bibliothèques ML/IA
Cloud et infra
Orchestration
Fournisseurs de modèles
Recherche vectorielle
FAQ
Combien coûte le développement RAG et combien de temps prend-il ?
Le coût des services de développement RAG varie en fonction de la portée du projet. Dans ce cas, il dépend de si vous avez besoin d’un RAG hybride classique ou d’un système avancé avec génération multi-requêtes, compression contextuelle, notation de récence et autres fonctionnalités de niveau entreprise. D’autres facteurs influencent le coût final, tels que le volume de vos données et les intégrations. Dites-nous ce que vous voulez, et nous vous fournirons une estimation gratuite.
Quelle est la différence entre le RAG en tant que service et une solution personnalisée ?
Le RAG en tant que service (RAGaaS) signifie que vous hébergez l’outil sur l’une des plateformes cloud disponibles pendant que nous gérons le pipeline pour vous. Nous pouvons vous aider à sélectionner les meilleurs fournisseurs de services pour chaque aspect du lancement de RAGaaS, en tenant compte de vos plans de croissance pour assurer une mise à l’échelle efficace du produit. Une solution personnalisée réside dans votre propre infrastructure, adaptée à vos données et à vos règles d’accès. Pendant ce temps, nous vous aidons à choisir en fonction de votre calendrier, de votre budget et de vos besoins en matière de confidentialité.
Pouvez-vous créer un chatbot RAG sur nos documents existants ?
Oui, nous nous connectons à vos PDF, wikis, tickets et bases de données tels quels. Pas besoin de tout reformater d’abord, car nous gérerons l’ingestion et le nettoyage, puis construirons le chatbot par-dessus.
Comment le RAG sécurise-t-il nos données et réduit-il les hallucinations ?
Le RAG conserve vos documents dans des systèmes que vous contrôlez et respecte vos règles d’accès. Il réduit les réponses erronées en faisant répondre le modèle en utilisant des sources récupérées et citées plutôt que sa mémoire, de sorte que chaque réponse renvoie à sa source.
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